GAMS SG ist ein Sparse Solver für lineare Programme (LP), quadratische Programme (QP), gemischt-ganzzahlige lineare Programme (MILP) und gemischt-ganzzahlige quadratische Programme (MIQP). Er ist besonders effizient bei großen, dünnbesetzten Problemen, die in der Regel in der Planung und Optimierung auftreten.
Einige wichtige Merkmale von GAMS SG sind:
Sparse Matrix Speicherung: Optimiert für Probleme mit vielen Nullen in den Koeffizientenmatrizen, wodurch Speicherplatz und Rechenzeit gespart werden.
Primale und duale Simplex-Methoden: Bietet verschiedene Algorithmen zur Lösung von LP-Problemen, einschließlich primaler und dualer Simplex-Methoden.
Branch-and-Bound für MILP/MIQP: Nutzt die Branch-and-Bound-Methode, um Probleme zu lösen, bei denen einige Variablen ganzzahlig sein müssen. Dies ist ein Standardansatz für gemischt-ganzzahlige%20Programmierung.
Konnektivität zu GAMS: Nahtlose Integration mit der GAMS (General Algebraic Modeling System) Modellierungssprache, die es Benutzern ermöglicht, Optimierungsmodelle einfach zu formulieren und zu lösen. GAMS ist eine weit verbreitete Sprache in der mathematischen%20Modellierung.
Skalierbarkeit: Konzipiert für die Lösung großer Probleme mit Tausenden oder Millionen von Variablen und Constraints.
GAMS SG ist ein kommerzieller Solver, der eine Lizenz erfordert. Es ist eine gute Wahl für Anwender, die große, dünnbesetzte lineare und quadratische Programme lösen müssen und die Vorteile der GAMS-Modellierungsumgebung nutzen möchten.
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